Descripción
El proyecto tiene como objetivo detectar oportunamente casos de TB pulmonar activa en población privada de su libertad en dos Centros de Readaptación Social (CERESO) de Baja California, utilizando el software MIA-TB-Rx UABC v1.0, desarrollado por nuestro grupo de investigación. Asimismo, se empleará la Secuenciación de Genoma Completo (SGC) para determinar el patrón de dispersión y la farmacorresistencia de aislados clínicos de M. tuberculosis que se obtengan.
Problemática
La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa causada por Mycobacterium tuberculosis, que se transmite aerógenamente y afecta aproximadamente a un tercio de la población mundial. En 2022, se registraron 10.6 millones de casos y 1.6 millones de defunciones, subrayando la emergencia sanitaria que representa la TB.
El ambiente carcelario, caracterizado por confinamiento, sobrepoblación, inadecuadas prácticas higiénico-sanitarias y deficiente ventilación e iluminación, facilita la propagación de la TB. Las tasas de incidencia pueden ser hasta cien veces mayores que la población general, con 25% de farmacorresistencia.
En Baja California, la prevalencia y mortalidad por TB supera cuatro veces el promedio nacional (61 vs. 18.5 casos x 100,000 habitantes, respectivamente). Además, se registra la mayor tasa de rotación penitenciaria en México. Estos datos enfatizan la necesidad de estrategias proactivas de detección y tratamiento oportuno de la TB, para controlar su diseminación en prisiones y mitigar su transmisión a la comunidad en general.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) avala el uso de radiografías de tórax asistidas por Inteligencia Artificial para el tamizaje de TB y la Secuenciación de Genoma Completo para identificar transmisión y resistencia a fármacos.
Objetivo general:
Detectar oportunamente y caracterizar casos de TB pulmonar activa en dos centros penitenciarios de Baja California, empleando técnicas de inteligencia artificial y genómica.
Objetivo
Detectar oportunamente casos de TB pulmonar activa en población privada de su libertad en los Centros de Readaptación Social de La Mesa y El Hongo 1 en Baja California, utilizando imágenes de radiografía de tórax, analizadas con el software de inteligencia artificial MIA-TB-Rx UABC®, y determinar el patrón de transmisión y de farmacorresistencia de Mycobacterium tuberculosis mediante Secuenciación de Genoma Completo, con el fin de disminuir la transmisión de la TB en la población de estudio.
Impacto
Se beneficiaron directamente más de 2,500 personas privadas de su libertad en los Centros de Readaptación Social de La Mesa y El Hongo 1 y 2. Estas personas fueron evaluadas mediante radiografías de tórax analizadas con el software de inteligencia artificial MIA-TB-Rx UABC® y tecnología molecular GenXpert, lo que permitió identificar de forma oportuna posibles casos de TB pulmonar activa. Con ello, se logra cortar la cadena de transmisión dentro de los centros penitenciarios, y las personas tienen acceso a un tratamiento farmacológico oportuno.