UABC-ODS

ODS 2ODS 12
Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería.

Nanobiotecnología para la Gestión Sostenible de Alimentos.

 

Descripción

Priorización y muestreo de alimentos, agua y suelo en cadenas locales; (2) diagnóstico mediante nano-biosensores (aptasensores, SERS y (bio)sensores electroquímicos) con confirmación en laboratorio; y (3) transferencia de resultados a través de fichas técnicas y guías de mitigación dirigidas a productores y autoridades, así como materiales de comunicación para consumidores. El proyecto se apalanca en el marco técnico del libro Nanobiotechnology for Sustainable Food Management (biosensores y encapsulación) y en el estado del arte reciente en aptasensores y SERS aplicados a la detección de plaguicidas.

Detalle visual del proyecto

Problemática

Imagen de la problemática

La exposición humana a residuos de plaguicidas en alimentos y ambientes agrícolas sigue siendo una preocupación de salud pública y seguridad alimentaria. Informes internacionales actualizan ADI/ARfD y límites máximos de residuos, pero persisten brechas en monitoreo rápido, accesible y en campo, y en la detección de mezclas de plaguicidas poco reguladas. La nanobiotecnología (nano-biosensores, SERS, aptasensores y (bio)sensores electroquímicos) permite sensibilidad y selectividad superiores para rastrear residuos a niveles traza y fortalecer decisiones regulatorias.

Objetivo

Imagen del objetivo

Desarrollar y validar un esquema de diagnóstico integral, basado en nanobiotecnología, para la detección rápida y sensible de plaguicidas prioritarios en matrices de alimentos y muestras ambientales, y traducir los resultados en recomendaciones técnicas dirigidas a autoridades, productores y consumidores.

Impacto

Marco y capacidades técnicas. Adopción de protocolos con aptasensores integrados con nanomateriales y técnicas SERS para la detección de residuos de plaguicidas, con mejoras reportadas en sensibilidad y tiempos de respuesta; se establecen SOPs y plantillas de datos que aseguran la trazabilidad de la información.

Base de datos local de residuos en ≥3 matrices (por ejemplo, hortalizas de consumo crudo, agua de riego y suelo), con clasificación por nivel de riesgo y cumplimiento regulatorio (ADI/ARfD y LMR).

Paquete de validación analítica (curvas analíticas, límites de detección y cuantificación —LoD/LoQ—, recuperación y repetibilidad) para al menos tres plaguicidas prioritarios por cadena.

Identificación de puntos críticos y de prácticas de manejo que reducen el riesgo de escorrentía y exposición; la detección rápida apoya la prevención y la vigilancia postcosecha.

Al orientar el muestreo y el control hacia sitios y compuestos prioritarios, y al adoptar esquemas de diagnóstico rápido, se optimiza el gasto en monitoreo, se reducen pérdidas asociadas a retiros de producto y se mitigan riesgos regulatorios y legales (contexto: reportes internacionales muestran variaciones regulatorias y la necesidad de una vigilancia reforzada).

Responsables

Eduardo Alberto Lopez Maldonado.

Colaboradores

N/A

Evidencias