Descripción
Se realizó el análisis fractal y multifractal de las variables meteorológicas de temperatura, presión, humedad relativa, velocidad y dirección del viento para dieciséis (16) estaciones localizadas en la cuenca hidrográfica de Guadalupe, en Baja California, México. La investigación incluyó información correspondiente a treinta y ocho (38) años, proveniente de las bases de datos de CLICOM y MERRA-2. Se investigó la naturaleza multifractal de los datos diarios de las series de tiempo asociadas con variables climáticas relacionadas con los vientos de Santa Ana.
El análisis fractal permitió caracterizar los vientos de Santa Ana en términos de su persistencia, antipersistencia y aleatoriedad; de igual forma, se realizó el análisis mediante el exponente de Hurst generalizado, estimado como parte del análisis multifractal. A su vez, se generaron los espectros de singularidades de las variables anteriormente mencionadas, con el propósito de explicar la ocurrencia, caracterización y fluctuaciones de las mismas.
A partir de las propiedades multifractales, se identificaron los procesos correlacionados y no correlacionados, las regiones susceptibles a eventos extremos, las correlaciones a largo y corto plazo, así como el predominio de pequeñas o grandes fluctuaciones en las series de tiempo de los vientos de Santa Ana. Finalmente, los valores correspondientes a los parámetros y características del espectro multifractal o de singularidades pueden utilizarse como indicadores cuantitativos y cualitativos para describir la dinámica de los procesos meteorológicos durante la ocurrencia de los vientos de Santa Ana en la cuenca de Guadalupe.
Problemática
Alimentos no esenciales o no saludables en la dieta del menor de un año (frituras, sopas instantáneas, refrescos, etc.).
Objetivo
Determinar y analizar el espectro de singularidades correspondiente a las variables meteorológicas de los vientos de Santa Ana en la cuenca hidrográfica de Guadalupe para explicar la ocurrencia, caracterización y fluctuaciones de las mismas.
Impacto
1. El estudio de la multifractalidad en series de tiempo meteorológicas ofrece una visión profunda de la complejidad inherente a los sistemas climáticos. La caracterización de estas propiedades puede mejorar significativamente la modelización y predicción de fenómenos meteorológicos, contribuyendo a una mejor preparación y mitigación de eventos extremos.
2. El análisis multifractal de los vientos de Santa Ana en la cuenca de Guadalupe permite entender cómo se distribuye este fenómeno en el tiempo y el espacio, lo cual es fundamental para la gestión de los recursos en la cuenca de Guadalupe, zona relevante para la región al ser un área vitivinícola y de uso agrícola. Además, este tipo de estudios es esencial para la planificación de la infraestructura física de la zona y para una mejor explotación de los recursos disponibles, como es el caso del aprovechamiento del viento para la generación de energía eólica.
3. El pronóstico de las condiciones de Santa Ana mediante redes neuronales recurrentes genera predicciones más confiables, lo que se traduce en una mejor gestión de emergencias, así como en una asignación y distribución más eficiente de los recursos físicos y humanos para su atención, incluyendo la planificación en caso de requerirse evacuaciones. Asimismo, implica una gestión más eficiente de los incendios forestales asociados a esta condición, al permitir anticipar su intensidad y facilitar una mejor planificación y respuesta ante estas situaciones.
Responsables
Colaboradores
Evidencias
