Descripción
Desarrollar una arquitectura de aprendizaje profundo para la detección del parásito Giardia lamblia.
Problemática
El análisis de parásitos en imágenes de microscopía es un proceso que demanda expertos y tiempo. Existen microorganismos de interés que se transmiten en aguas contaminadas y es de vital importancia su detección rápida.
Objetivo
Detectar automáticamente el parásito protozoario Giardia lamblia en muestras analizadas por imágenes de microscopía.
Impacto
La detección oportuna de Giardia lamblia ayuda al correcto monitoreo de playas, lo que permite que puedan ser utilizadas. Se desarrolló un sistema que no solo realiza la detección, sino también el conteo de quistes de este parásito.
Responsables
Luis Pellegrin.
Colaboradores
Amelia Portillo López.