Descripción
Se aborda el abandono escolar mediante la aplicación de minería de datos educacional (EDM, Educational Data Mining). La metodología empleada permite analizar y extraer, a partir de los datos de la encuesta aplicada a estudiantes de nuevo ingreso, reglas interpretables que pueden ser utilizadas para llevar a cabo acciones preventivas frente a la deserción escolar.
Problemática
El abandono escolar, también conocido como deserción escolar, ha sido un problema constante en la sociedad que se presenta en todo el mundo, pero que es mucho más notorio en los países subdesarrollados. Se llevó a cabo un estudio en la Universidad Autónoma de Baja California.
Objetivo
El objetivo del proyecto es mostrar la factibilidad de aplicar minería de datos educacional en datos de ingreso para detectar la deserción escolar de manera temprana. A través de reglas y modelos interpretables, se puede ayudar a los docentes, tutores y profesionales de la psicología para determinar qué tipo de apoyo requiere el estudiante en riesgo y así anticiparnos a su posible deserción.
Impacto
Se logró un primer acercamiento que muestra la factibilidad de identificar qué condiciones iniciales podrían influir en la deserción estudiantil, mediante distintos modelos que permiten explorar su razonamiento. Esta es la razón por la cual estos resultados son aplicables y accionables. Al interpretar los modelos, se pudieron corroborar múltiples teorías sobre la deserción escolar que diversos autores han planteado durante años, pero para las cuales no se contaba con evidencia cuantitativa.
Una vez que se identifica el posible motivo por el cual un estudiante necesita ayuda, se facilita la provisión de apoyo e intervención informada. El uso de modelos de aprendizaje automático interpretables para analizar la deserción escolar no solo permite una mejor comprensión de los factores involucrados, sino que también proporciona insumos para el desarrollo de herramientas de monitoreo y alertas que pueden ser utilizadas para diseñar estrategias de intervención más efectivas.