Descripción
De acuerdo con la especie de estudio, se lleva a cabo un levantamiento de necesidades que puedan ser mitigadas mediante el desarrollo de métodos y algoritmos computacionales. Por ejemplo, para el monitoreo por medio de cámaras trampa se ha desarrollado un método para llevar a cabo la clasificación automática de especies como el borrego cimarrón, puma, entre otros. Para la inspección de nidos de aves pescadoras se han desarrollado métodos para la identificación de residuos orgánicos e inorgánicos. Además, existen otras iniciativas que forman parte de trabajos en progreso.
Problemática
Diferentes evaluaciones que se realizan en el manejo y la conservación de la vida silvestre implican jornadas de trabajo de campo extensas o extenuantes para los investigadores. Por ejemplo, en el caso de animales en libertad, es necesario recorrer transectos para la recolección de evidencias. Estas y otras actividades pueden ser apoyadas o automatizadas mediante tecnologías basadas en inteligencia artificial.
Objetivo
Desarrollar métodos y algoritmos para la automatización que sean capaces de llevar a cabo análisis, detección, reconocimiento y clasificación de especies.
Impacto
Es posible analizar miles de datos extraídos de cámaras trampa en imágenes, de manera automática, para identificar especies de interés. Asimismo, es posible monitorear el desarrollo de especies emblemáticas de la región.